振動(dòng)波形變的簡(jiǎn)單易懂對(duì)于未來(lái)智能物聯(lián)時(shí)代的重要性不可忽視。在無(wú)人化的大型工廠中，旋轉(zhuǎn)類和滑動(dòng)往復(fù)類設(shè)備的振動(dòng)監(jiān)測(cè)是必要的。通過(guò)監(jiān)測(cè)這些設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常情況，預(yù)測(cè)設(shè)備的故障（如不平衡、不對(duì)中、軸承磨損、松動(dòng)、共振、軸彎曲和轉(zhuǎn)子/定子故障等等），從而提前采取維修或更換措施，避免設(shè)備故障帶來(lái)的生產(chǎn)停滯和損失。

與其他慢速傳感器信號(hào)（如溫度、壓力、液位、位移、濕度等）相比，對(duì)設(shè)備健康監(jiān)控高頻振動(dòng)傳感器信號(hào)更加精確和可靠。振動(dòng)傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的振動(dòng)情況，通過(guò)分析振動(dòng)信號(hào)的頻譜和波形，可以獲取的設(shè)備狀態(tài)信息量比較多，比如：加速度值，速度值，窄帶峰值提取，寬帶能量值，峭度值等，可以更準(zhǔn)確判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和健康狀況。這對(duì)于旋轉(zhuǎn)類和滑動(dòng)往復(fù)類設(shè)備來(lái)說(shuō)尤為重要，因?yàn)檫@些設(shè)備的振動(dòng)特征、固有頻率、擺動(dòng)幅值與其運(yùn)行狀態(tài)密切相關(guān)。然而，高頻頻譜的復(fù)雜程度使得采樣速率和分析難度增加，對(duì)客戶的專業(yè)要求也更高，對(duì)振動(dòng)分析人員的專業(yè)化程度更高，往往需要一級(jí)、二級(jí)振動(dòng)分析師才能做。對(duì)數(shù)據(jù)量的處理能力更強(qiáng)，振動(dòng)傳感器信號(hào)的采集和解讀存在一定的難度。

為了解決這個(gè)問題，智能振動(dòng)邊緣網(wǎng)關(guān)應(yīng)運(yùn)而生。智能振動(dòng)邊緣網(wǎng)關(guān)可以在設(shè)備邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，將數(shù)據(jù)處理和計(jì)算任務(wù)從服務(wù)器轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身，減輕了服務(wù)器和云空間的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎涂煽啃浴ａ槍?duì)智能振動(dòng)邊緣網(wǎng)關(guān)采用了："軸承損壞HHI™和自適應(yīng)濾波SFI™“的技術(shù)，運(yùn)用的分析指標(biāo)：加速度值，速度值，窄帶峰值提取，寬帶能量值，峭度值等，應(yīng)用了多信號(hào)實(shí)時(shí)處理：時(shí)域波形、頻譜和包絡(luò)譜等，提供了智能報(bào)警：實(shí)時(shí)報(bào)警和趨勢(shì)報(bào)警，智能甄別報(bào)警狀態(tài)。真正的做到算法下沉化，分析邊緣端化，讓振動(dòng)傳感器的波形更加簡(jiǎn)單易懂。

通過(guò)讓振動(dòng)波形變得簡(jiǎn)單易懂的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)將有效的采集運(yùn)算與數(shù)據(jù)化處理，對(duì)旋轉(zhuǎn)、滑動(dòng)等軸承設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)在線的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能診斷，如油氣田處理廠、聯(lián)合站、油系統(tǒng)、水系統(tǒng)、電力系統(tǒng)、氣系統(tǒng)的壓縮機(jī)組群以及輸油泵組群、注水泵組群等設(shè)備，這些動(dòng)力設(shè)備作為關(guān)鍵設(shè)備，一旦發(fā)生意外故障停機(jī)，勢(shì)必會(huì)造成整個(gè)生產(chǎn)線的運(yùn)行，帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失，甚至?xí)绊懻麄€(gè)工廠的正常生產(chǎn)。因此，通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行邊緣端的快速在線運(yùn)算與分析處理，并快速反饋有效數(shù)據(jù)信息，與遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)中心的狀態(tài)監(jiān)控和智能診斷系統(tǒng)相結(jié)合，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控這些設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中的各項(xiàng)指標(biāo)，如振動(dòng)指標(biāo)、溫度指標(biāo)、軸承指標(biāo)和報(bào)警信息等指標(biāo)，從而有效地避免設(shè)備意外停機(jī)，真正實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)，早預(yù)防和早維護(hù)的智能運(yùn)維目的。

森瑟科技提供的純硬件模式的智能振動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，如IN-SDG智能振動(dòng)網(wǎng)關(guān)和IN-LDG智能振動(dòng)網(wǎng)關(guān)，為客戶帶來(lái)了全新的體驗(yàn)。這些智能網(wǎng)關(guān)可以使不同類型的旋轉(zhuǎn)設(shè)備和傳動(dòng)裝置的振動(dòng)波形變得簡(jiǎn)單易懂。通過(guò)智能振動(dòng)網(wǎng)關(guān)處理后的數(shù)據(jù)傳遞更加高效、可靠和清晰，不需要將每個(gè)10KHz的數(shù)據(jù)傳輸給服務(wù)器，大大減輕了服務(wù)器和云空間的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力。這樣，客戶可以更加方便地獲取設(shè)備的振動(dòng)信息，及時(shí)了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，做出相應(yīng)的決策和調(diào)整，提高生產(chǎn)效率和設(shè)備的使用壽命。

綜上所述，振動(dòng)波形變的簡(jiǎn)單易懂對(duì)于未來(lái)智能物聯(lián)時(shí)代的重要性不言而喻。通過(guò)智能振動(dòng)邊緣計(jì)算器和智能振動(dòng)網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用，客戶可以更加方便地監(jiān)測(cè)和分析設(shè)備的振動(dòng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常，提前采取措施，從而提高生產(chǎn)效率，降低維修成本，延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。這將為客戶帶來(lái)全新的體驗(yàn)，提升工業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。

讓振動(dòng)波形變的簡(jiǎn)單易懂的拓展閱讀：

IN-SDG 智能振動(dòng)變送器都是采集哪些模擬或者數(shù)字信號(hào)?

IN-SDG系列智能振動(dòng)變送器都有哪些邊緣計(jì)算功能？

IN-SDG系列智能振動(dòng)變送器都有哪些版本？

新品發(fā)布之振動(dòng)智能采集硬件：讓振動(dòng)波形簡(jiǎn)單易懂的IN-LDG